ClipText je transformátor jazykového modelu, který byl předtrénován na velkém množství textových a obrazových dat. Je používán jako textový kódér pro CLIP model, který může porovnávat text a obrázky pomocí společného latentního prostoru. V tomto článku se podíváme na to, co je ClipText, jak funguje, jaké jsou jeho výhody a nevýhody a jak ho můžeme použít.
ClipText je založen na architektuře GPT-3, která je jedním z nejvyspělejších jazykových modelů na světě. GPT-3 je schopen generovat koherentní a relevantní text na základě libovolného promptu. ClipText využívá sílu GPT-3 k tomu, aby se naučil reprezentovat text v podobě vektorů, které zachycují jeho sémantický význam. Tyto vektory jsou pak použity k porovnání textu s obrázky.
CLIP je model, který byl navržen tak, aby umožňoval přirozené dotazování na obrázky pomocí textu. CLIP se skládá ze dvou částí: textového kódéru a obrazového kódéru. Textový kódér je ClipText, který převádí text na vektory. Obrazový kódér je Vision Transformer (ViT), který převádí obrázky na vektory. Tyto dva kódéry jsou pak sladěny tak, aby jejich vektory byly kompatibilní ve stejném latentním prostoru. To znamená, že čím více jsou si text a obrázek podobní, tím blíže jsou si jejich vektory.
ClipText má několik výhod oproti jiným textovým kódérům. Jednou z nich je to, že je schopen porozumět široké škále přirozených jazyků a domén. To je dáno tím, že byl trénován na velkém korpusu textů a obrázků z internetu, které pokrývají různé tématy a styly. Další výhodou je to, že je schopen generalizovat na nové koncepty a úkoly bez potřeby dalšího učení. To je dáno tím, že se učí z kontrastivních párů textu a obrázku, které mu umožňují abstrahovat od specifických detailů a zaměřit se na podstatu.
ClipText má také několik nevýhod oproti jiným textovým kódérům. Jednou z nich je to, že není schopen generovat nový text. To je dáno tím, že je zaměřen pouze na kódování existujícího textu do vektorů. Další nevýhodou je to, že není schopen rozlišit mezi fakty a fikcí. To je dáno tím, že byl trénován na nekontrolovaných datech z internetu, které mohou obsahovat chyby nebo nepravdy.
ClipText je tedy užitečný nástroj pro porozumění a porovnávání textu a obrázku. Může být použit pro různé aplikace, jako jsou vyhledávání obrázků podle textu, generování popisků obrázků nebo nulové přenosy na klasifikaci obrázků. ClipText je však omezen svou neschopností generovat nový text nebo ověřovat jeho pravdivost. ClipText je tedy spíše doplňkem než náhradou jiných textových modelů.