Google výrazně posiluje své ambice v oblasti umělé inteligence pro vědecké a inženýrské výzvy uvedením zásadní aktualizace svého specializovaného režimu Gemini 3 Deep Think. Tento nástroj, který byl vyvinut v úzké spolupráci s vědci, je navržen tak, aby efektivně řešil komplexní problémy s neúplnými daty a chybějícími jasnými mantinely, což je typické pro moderní výzkum. Jeho praktické využití již demonstrovaly instituce jako Rutgers University, kde Deep Think odhalil skrytou logickou chybu v matematickém článku, nebo Duke University, jež jej použila k optimalizaci růstu krystalů pro polovodiče, úspěšně navrhla recept na tenké filmy přesahující 100 mikrometrů. Kromě těchto průlomů, které posouvají hranice vědeckého poznání, se Deep Think může pochlubit i výkonem na úrovni zlatých medailí v písemných částech mezinárodních olympiád ve fyzice a chemii pro rok 2025 a skórem 50,5 % v benchmarku CMT pro pokročilou teoretickou fyziku. Je dostupný předplatitelům Google AI Ultra v aplikaci Gemini a vybraní výzkumníci a podniky mohou požádat o předběžný přístup přes Gemini API, což značí jasný posun Google směrem k praktickému uplatnění AI ve špičkovém výzkumu a inženýrství, včetně převodu náčrtků na 3D modely.
Co si zapamatovat?
- Gemini 3 Deep Think získal zásadní aktualizaci pro řešení vědeckých a inženýrských výzev.
- Je nyní dostupný pro předplatitele Google AI Ultra v aplikaci Gemini.
- Vybraní výzkumníci a podniky mohou žádat o předběžný přístup přes Gemini API.
- Deep Think pomohl odhalit logickou chybu v matematickém článku (Rutgers University) a optimalizoval růst krystalů pro polovodiče, navrhl recept na tenké filmy >100 μm (Duke University).
- Dosahuje výsledků na úrovni zlatých medailí v písemných částech Mezinárodních olympiád ve fyzice a chemii (2025) a skóre 50,5 % v CMT-Benchmarku.
Zdroj: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/